AMD开始为基于RDNA的GPU开发自己的神经超采样和去噪技术

NVIDIA的升级技术已经取得了长足的进步，这些技术解决了现代游戏在开启光线追踪时在苛刻场景中的性能问题。NVIDIA开始实施各种光线追踪和升级技术后，AMD和英特尔也紧随其后，推出了自己的FSR和XeSS升级方法。据报道，AMD将跟随NVIDIA（DLSS光线重建）开发基于AI的去噪技术和神经超采样，解决路径追踪帧上的噪声问题。

此前AMD确认下一代RDNA4GPU将于2025年初推出，具有显着更高的光线追踪性能和新的AI功能。

虽然DLSS在过去几年中已经相当成熟，但AMD和英特尔仍在通过发布更新、更好的升级器来迎头赶上。AMD今年发布了FSR3.1，比之前的版本稳定得多，但在路径追踪图像的降噪方面仍然存在问题。

NVIDIA远远领先于竞争对手，因为它引入了光线重建来通过降低噪音来改善视觉效果，但AMD依赖于现代游戏中的降噪器。虽然游戏中的降噪器效果令人满意，但基于AI的神经网络，即NVIDIA的光线重建功能更强大，可以更准确地对图像进行降噪。

为了完成这项工作，NVIDIA使用了自己的TensorCores，但AMD依赖于WMMA（波矩阵乘法累积）。在最近的一篇博客文章中，AMD宣布

...积极研究蒙特卡洛降噪的神经技术，目标是在RDNATMGPU上实现实时路径追踪。

这意味着AMD目前正在开发一种技术，该技术将使用AI提供更好的视觉效果和降噪效果，并可在RDNAGPU上使用。目前尚不清楚这些技术是否适用于上一代和当前一代的现有基于RDNA的GPU，还是仅适用于即将推出的RDNA4或未来的GPU。AMD的FSR以其通用兼容性而闻名，这使其比DLSS更具优势，但即将推出的技术可能仅适用于RDNAGPU。

AMD还补充说，其技术可以通过在一次传递中以及在低分辨率下对所有噪声进行降噪，从而取代渲染引擎中用于不同灯光效果的多个降噪器。

FSR4.0也有可能与NVIDIA和IntelGPU具有有限的兼容性，但可以充分发挥RDNAGPU的潜力。AMD可能会考虑使用AI来开发其神经网络，这并不奇怪，因为今年，AMD首席技术官MarkPapermaster宣布他们正在其游戏设备上实现基于AI的升级。