日本的1747座城市中 有74.6%被认为正在萎缩

大阪都立大学初级副教授加藤晴香（HarukaKato）博士利用经济、社会和教育（ESE）数据集对这些多维因素进行了研究。这项研究使用了机器学习算法XGBoost，分析了2005年至2010年人口变化与其他269个指标之间的非线性关系。

许多发达国家需要根据与人口变化相关的多维因素来规划城市政策。然而，在确定这些因素（包括经济、社会和城市规划相关因素）方面，实证研究并不一致。本研究旨在厘清与城市规模相关的人口变化的非线性多维因素。 

在分析中，人口变化率被定义为结果变量，269个经济、社会和教育指数（ESE指数）被用作预测变量。数据按照三个城市规模进行分层。利用ESE指数和XGBoost算法分析了人口变化率与多维数据之间的非线性关系。主要结果是，人口变化与社会相关指标密切相关，如小型城市0-14岁人口变化率、中型城市人口自然变化率和大型城市人口迁移变化率。 

在人口减少方面，日本有1304个萎缩城市，主要由中小城市组成。在这些城市中，除社会相关因素外，人口变化还与中型城市的经济相关因素--财政实力指数和小型城市的城市规划相关因素--人口不足地区的划定相关。

研究结果表明，日本正在缩小的城市大多为中等规模或小规模城市。在多维因素方面，人口变化率与社会相关指标密切相关，例如小城市0-14岁人口的变化、中等城市的人口自然变化以及大城市的人口迁移率。

此外，人口变化还与中等城市的经济相关因素--财政实力指数相关。此外，在小城市中，人口变化还与城市规划相关因素--人口不足地区的划定相关。

在多维因素中，除社会相关指标外，不同规模的城市还存在其他因素。这些多维因素可为城市决策者提供初步启示，帮助他们根据城市规模探索需要重点关注的各种政策措施。

加藤博士说："这些结果表明，应根据城市规模来设计城市政策。中等城市应有效制定城市规划以外的政策，如有助于改善人口自然变化和财政实力指数的儿童保育措施。同时，小城市需要考虑划定人口不足地区。"

编译自/SciTechDaily

DOI:10.1177/23998083241274381.