亚马逊河流域正在面对令人担忧的水资源危机
站长云网2024年10月亚马逊流域的河流水位创历史新低，反映了受厄尔尼诺和其他气候条件影响的严重干旱。干旱引发了大范围的野火，破坏了水力发电和交通，并使科学研究复杂化，特别是对潘塔纳尔（Pantanal）等地区造成了影响。
2023-2024年的降雨量不足给南美洲的河流和地下水造成了损失，并影响了一些国家的日常生活。
2024年10月，由于南美洲广大地区遭受严重干旱，整个亚马逊流域的河流水位达到历史最低水平。这场干旱导致野火增加、农作物干枯、交通网络出现问题，巴西、玻利维亚、哥伦比亚、厄瓜多尔、秘鲁和委内瑞拉部分地区的水力发电中断。
上面这组陆地卫星图像生动地描绘了塔巴廷加附近的索利蒙斯河是如何缩小的。塔巴廷加是位于巴西亚马孙州西部的一座城市，靠近秘鲁和哥伦比亚边境。其中一张图片（下图）由实用陆地成像仪-2（OLI-2）于2024年9月21日拍摄，显示了河水变小的情况。相比之下，2021年同日拍摄的另一张图片（上图）则显示河流水位接近正常水平。
2024年10月4日，巴西地质服务局提供的河道测量数据显示，索里芒斯河的水位已降至254厘米，低于测量零点，创历史新低。当天，维赫洛港、Jirau-Justante、FonteBoa、Itapéua、Manacapuru、RioAcre、Beruri和Humaitá等城市附近的河流水位也创下新低。卫星测高仪收集的水位高度数据经美国国家航空航天局科学家小组处理后，报告称巴西多个湖泊和水库的水位也异常低、LakeTefe、LakeMamia、LakeMamori、LakeAriau、LakeFaro和LakeErepecu。
干旱的部分原因与厄尔尼诺的持续影响有关，厄尔尼诺是2023年下半年和2024年上半年出现的一种气候模式。据约翰霍普金斯大学水文学家PrakrutKansara称，这种现象与赤道太平洋异常温暖的水层有关，通常会改变降雨模式，从而减少亚马逊地区的降雨量，尤其是在旱季的7月、8月和9月。
巴西国家自然灾害监测和预警中心（CEMADEN）指出，北大西洋的一个异常温暖区域可能也影响了降雨模式，并导致了干旱。坎萨拉说："目前的干旱程度大约是该地区上一次出现强厄尔尼诺现象的2015-2016年的两倍。"
坎萨拉是美国国际开发署（USAID）-美国国家航空航天局（NASA）SERVIR项目的成员，该项目对该地区的水文气象进行回顾性分析，并为CEMADEN提供火灾风险预测。研究小组的分析表明，巴西亚马逊西部、秘鲁北部、哥伦比亚东部和委内瑞拉南部在7月、8月和9月的降雨量比往年少160多毫米（6英寸）。坎萨拉称，在此期间，河水流量下降了四倍多。
自2024年初以来，研究小组的季节性预测就警告说，亚马逊流域在旱季将面临极端的火灾情况。事实上，7月至10月间，大量烟雾笼罩着亚马逊南部，尤其是在横跨巴西南部、巴拉圭和玻利维亚部分地区的潘塔纳尔地区。巴西国家空间研究所和哥白尼大气监测服务的数据显示，潘塔纳尔地区，尤其是玻利维亚，经历了几十年来最严重的火灾季节之一。2024年9月3日，NASA的DSCOVR（深空气候观测站）卫星上的EPIC（地球多色成像相机）成像仪捕捉到了下图所示的潘塔纳尔地区大火产生的浓烟。
缺少降雨、土壤湿度低和地下水减少助长了大火的蔓延，并导致大火蔓延得更快更远。上图显示的是2024年10月7日这一周的浅层地下水储量，由 重力恢复和气候实验后续 （GRACE-FO）卫星测量。颜色表示湿度百分位数，即浅层地下水量与长期记录（1948-2010年）的比较情况。蓝色区域的水量比平时多，橙色和红色区域的水量比平时少。
美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的地球系统科学家道格-莫顿（DougMorton）说："去年雨季期间，潘塔纳尔地区降雨量较少，导致该地区发生火灾的风险增大。在GRACE地图上，还可以看到秘鲁、哥伦比亚、委内瑞拉和巴西西部北部出现了强烈的干旱信号--这些地区是亚马逊中部许多河流的发源地，而这些河流目前正处于干涸状态。"
干旱影响深远。新闻报道显示，由于水电站发电量减少，干旱导致巴西和厄瓜多尔的电力供应紧张。据路透社报道，交通网络的阻塞和无法通行的河流使一些社区难以获得供应。
干旱也影响了科学研究。坎萨拉说："我们与秘鲁、巴西和厄瓜多尔的同事合作开发了一个疟疾早期预警预报系统，由于水位低，他们无法进入一些研究地点。"
CEMADEN称目前的干旱是巴西经历过的最严重、最普遍的干旱。10月3日发布的干旱更新显示，巴西面临极端干旱的城市数量将从9月份的216个增加到10月底的293个。
美国国家航空航天局地球观测站图片，作者MichalaGarrison，使用了美国地质调查局提供的Landsat数据、美国国家抗旱中心提供的GRACE-FO数据(NASA-GFZ)以及美国国家航空航天局提供的DSCOVREPIC。美国国际开发署-美国国家航空航天局SERVIR项目的火灾风险预测和水文气象分析使用的数据来自美国国家航空航天局的GEOSS2S预测模型、土地信息系统(LIS)和用于GPM的综合多卫星检索(IMERG)。
编译自/SciTechDaily
踩一下[0]
顶一下[0]