BrainChip 推出功耗低于 1 毫瓦的微型 NPU

澳大利亚硬件公司BrainChip发布了其最新的神经处理器--小巧而高效的AkidaPicoNPU。该处理器被设计为人工智能加速器，如果一切顺利，它将支持新一轮仅靠电池供电的智能边缘设备。

AkidaPico将BrainChip基于事件的神经处理能力封装在仅0.12平方毫米的面积内。尽管体积如此小巧，它却能处理相对密集的人工智能工作负载，如语音唤醒、关键词定位、降噪和传感器处理。而且，它的功耗还不到一毫瓦。

Pico是围绕BrainChip的Akida2神经网络引擎构建的，该引擎针对电池运行进行了微调。它在数字NPU设计中集成了15万个晶体管以及DMA引擎和总线接口。制造商可以根据自己的需要添加SRAM、闪存和GPIO等外设。

Akida平台允许Pico持续监控其输入，只有在检测到感兴趣的内容时才唤醒主处理器，从而大大降低了功耗。过滤工作由神经网络执行，旨在消除误报。这与基于微控制器的人工智能系统截然不同，后者通常需要负载循环--定时开启和关闭CPU以节省电能。事实上，Pico完全不需要任何主机微控制器来执行任务，它可以独立运行。

在芯片方面，BrainChip采用GlobalFoundries的22纳米FD-SOI工艺。至于支持的数据格式，它可以运行FP32、INT8和INT4神经模型，但INT8是预期用例的主要目标。

"与我们所有的边缘AI启用平台一样，AkidaPico的开发旨在进一步推动AI片上计算的极限，实现神经应用所需的低延迟和低功耗，"BrainChip首席执行官SeanHehir说。

该公司设想让这款微型设备为智能家电、可穿戴助手、自动门铃摄像头等提供人工智能语音界面，基本上所有需要检测和分类音频或传感器事件，同时在电池电量充足的情况下长时间运行的设备都能实现这一点。

虽然BrainChip没有提供性能基准，但据报道，Pico可以顺利处理有限的神经模型，不过它肯定不是用来进行大规模人工智能处理的。

BrainChip的目标是将AkidaPico作为独立芯片或IP块提供，制造商可以将其集成到自己的SoC和微控制器中。