“美版知乎”Quora沦为互联网垃圾桶 锅能甩给 ChatGPT 吗？

任何一个时候，维持一个高质量社区都是难题，它暂时无解。诞生自2009年的Quora马上要15岁了，它是知乎的‘师傅’，也曾是互联网上最好的搜索具体问题的平台。无论是‘成为XX是什么体验？’还是‘现代人会觉得古罗马的食物好吃吗？’在Quora上都可以找到来自世界各地，专业且主观的回答。

Quora问题涉猎之广，回答专业之精，社区氛围之好，都让横空出世于2009年Quora，仍能在众多互联网内容平台里抢占独特的一席之地，Vox曾称Quora是‘更有条理的YahooAnswers，更古典的Reddit，更主观地维基百科’。

它曾被称之为互联网上的‘亚历山大图书馆’。

如今的互联网更是需要Quora这类平台，互联网信息的一端是维基百科里的无数条目，是ChatGPT类简明扼要地回答，是Google结果里的大海捞针，另一端是算法推荐下刷不完的短视频，滤镜矫饰后图文展现的美好生活，描述个人生活和观点的社交媒体，主观且难以检索。

Quora的目标曾是站在两端中间，站在客观的信息罗列和主观的个人呈现之间。就像‘在上世纪飞上太空是什么体验’这个问题，只有宇航员本人能给予作答，它夹杂着科学的进程和情感的波动，还需要个人回忆的介入。

而如今的Quora却像一个信息垃圾场，选择订阅每日摘要的用户们会收到各种莫名其妙的问题的推送，诸如‘在别人家过夜不洗澡是不是很无礼？’‘我收到匿名邮箱发来的68个比特币，我该报警吗？’‘希特勒本人真的是好人吗？’‘我丈夫出于愤怒，不小心把我们4岁的女儿从40楼的窗户上推了下来，如何防止我丈夫被判入狱？’点击和讨论量还非常高。

甚至还有AI直接生成个诸如‘天呐！查尔斯国王对哈里王子的禁令震惊世界，你伤心吗？’这种莫名其妙的条目，再由AI机器人不知所云地回答一下。一唱一和就能收获840万浏览量和2000+的点赞。

在去年ChatGPT出现后，Quora则直接在问题中附上了ChatGPT的回答，ChatGPT不仅比人类回答者更靠前，答案也截然相反。

真人用户和AI鱼龙混杂在Quora里，问题和回答数量越来越多，质量却不堪入目，就像JacobStern在《大西洋月刊》上评论所说Quora‘大量问题都是垃圾。许多根本不是真正的问题，它们是挑衅。’但据Demandsage的统计数据，每天Quora上会产生3000-5000个新问题，每个月有超过4亿活跃用户，比2016年增加了120%。

诞生十五年的Quora，呈现出一种在‘蓬勃发展中腐烂着’的奇怪状态。这种状态并不全是因为AI问答机器人的崛起，它有Quora成立以来运营和决策的失误累计，也被十五年来互联网环境的变化所波及。

01 互联网社区的典范

AdamD‘Angelo和CharlieCheeve，两位Facebook的早期员工在2009年建立了Quora。Quora脱胎于拉丁语中的‘Quorum’，该词原意为许多人聚集在一起并达成共识，同时在发音上兼具了QorA（问题或答案）。

从名字上就点明了Quora平台的两大属性：社区和问答。

不同于搜索引擎需要用户自主拼凑，Quora这类问答平台会针对具体问题给出对应回答，在2010年代初，Yahoo！Answers已经呈现衰败迹象，问题繁多但不具体深入，但人们很难在上面找到有价值的回答，Google等搜索引擎完全足以替代这些问答平台。

好的问答离不开好问题和好答案，这就是Quora脱颖而出的原因之一。诞生之初的Quora专注于回答的准确和专业，用文本的形式，把简单的回答问题展开成为知识，其中又夹杂着回答者的履历和主观经验，在可信度和真实度上都远超于同类平台。

这种同类竞品从形式上创新后完成超越，两三年后映照到了大洋彼岸，也照出了‘XX知道’的衰落和‘知乎’的崛起。

任何一个问答社区，提问的成本都要低于回答，更何况在强调回答专业度的Quora上，因此如何召集和维系住这些愿意无偿分享自己在专业领域见解的人，是Quora成立后最重要的一件事。出走于Facebook的两位创始人深谙社区的重要性，他们相信互联网社区会自带吸引力，会聚集起有相同追求的人。

因此他们在建立之初就定下了Quora充满理想主义的‘追求’：Quora的用户充满好奇且友善，来到Quora寻找高质量的答案，这里没有广告的干预你的冲浪体验，只有专业人士亲自回答具体的问题。

而当时Twitter盛行，博客衰落，140个字符让互联网的信息传达变得简短和即兴，博客和公众号也只能由作者书写，订阅者阅读。相比之下，Quora强调提问和回答两方的参与，鼓励彻底和深入的呈现答案，幽默和深刻的一句见解或许能在Reddit上博得高赞，在Twitter上千次转发，但在Quora里，只有真诚地书写所知才能获得社区的认可。

就像一位早期Quora用户，也是一名图书信息科学硕士EricaFriedman所描述的‘在2010年代前几年时，我们很多用户都致力于一个共识：让Quora成为互联网上一个不混蛋的地方。我们把这个目标付诸行动，人们不能带着恶意来到Quora行恶事。’

Quora联合创始人AdamD‘Angelo建立Quora的初衷之一是，他发现‘绝大多数人类知识仍然不在互联网上。其中大部分都是困在人们头脑中的过往经验，或者埋在只有专家才能访问的书籍和论文中。’因此比起问题，如何找到那些真正能回答问题，有切实经验的人，是Quora建立之初的重中之重。两位创始人凭借着在硅谷和哈佛的人脉圈，迅速聚拢起了科技行业的工程师、投资者和管理者们。

‘社交网站Friendster犯的关键错误是什么？’Friendster创始人JonathanAbrams在这问题下亲自作答。‘AOL在1990年代发行所有CD的成本是多少？谁的主意？’下最高赞来自AOL联合创始人和前CEOSteveCase。这类例子在Quora诞生之初不胜枚举，硅谷大佬MarcAndreessen、Netflix创始人ReedHastings也都是Quora用户。

那些创业中的逸事，产品开发中的秘辛，深耕多年的经验……许多问题的答案不会出现在报道、内部论坛和大学演讲里，它们甚至不会被问出来，这是被D‘Angelo称之为‘经验知识’的信息。就像Quora大V，同时也是开发出GRE隧道的网络先驱工程师StanHanks所言‘我懂技术，有多年行业经历，认识相关人员，懂技术，我只会写作。’2012年成为Quora用户后，他在网络和科技主题下回答了8200个问题。

StanHanks2012年开始成为Quora用户，活跃至今|Quora

从2012年开始，Quora为社区里回答最好最专业贡献最多的150名作者们建立了‘顶级作者计划’，里面有NASA员工、大学博士、各类学家……每个作者都有对接的内容审核和客户支持团队。优质的作者也会定期参加Quora举办的峰会。

Quora想培养一组核心用户，把社区的用户参与度正循环起来。

当时的Quora也是一个让人上瘾的社区，私募资金ElevationPartners联合创始人MarcBodnic在入驻Quora十五个月里问了3500个问题，亲自回答了1200个问题。PayPal联合创始人Levchin表示他曾花费大量时间去检索域名注册时间和网站开发日志，就因为Quora上有人提问，他之前创立的四家公司的历史。

在鱼龙混杂，匿名了就无处可查的互联网，Quora展现出了一个专业且乐于分享，好奇又信仰知识的力量，它像互联网上的一个乌托邦般的古希腊学院。

但也正如EricaFriedman所说到的时间点，那个理想社区是存在于‘2010年代中期’的Quora。

2016年起，Quora就像一个从学院里走出的毕业生，不得不开始面对现实的压力，现实的压力也不只是变现，还有时代的变化。

02 ‘大众化’的妥协和错误

不仅是在社区属性上，两位联合创始人在商业上也有着‘理想主义’的追求。

2010年在拿到Benchmark创业资金后，Quora飞速发展，到2010年底，峰值流量同比增长了5-10倍。当时的Quora拒绝了数十亿美元的并购邀约，次年从PeterThiel处筹集3000万美元，创始人D‘Angelo自掏腰包2000万美元，完成B轮融资5000万美元。

又过了两年，2014年的Quora在完成了8000万美元的C轮融资后表示‘我们特别希望长期保持独立，投资方TigerGlobal非常看重长期发展，因此我们不会有出售或赚钱的近期压力。’当被问到商业模式时，D‘Angelo坦言：最有可能的就是广告。

在成立7年，完成C轮融资后，Quora才第一次开始用广告来进行商业变现，2016年Quora接受了Uber的广告投放，但广告显示的也是‘遮遮掩掩’。

为了怕影响到用户体验，Quora会在高度相关的问题且有高质量的回答这一前提下，投放相应广告，比如关于电影的问题，用户就不会看到Uber的广告。以及会在广告回答上打上‘赞助’的标签，以免和用户回答混淆。

Quora当时在官方博客里写到：‘没有用户会喜欢横幅和无良商家，或是和自己需求无关的广告……然而，我们乐观地认为，我们将能够以一种非常适合的方式在Quora上引入广告，通过这种方式，让产品变得更好。’

同时，为了回馈创作者，Quora也开启了给创作者创收的‘QuoraPartners’计划，但这样并没有显著提高问题的答案，反而是更吸引流量的问题和回答越来越多，还有大量的机器人Bot从Reddit上抓取标题复制到Quora上提问。

曾是Quora顶级作者的用户BethannSiviter就抱怨道‘写作质量在纯粹的流量面前排在了次要位置。至少QuoraPartners计划里很明显，数量比质量更重要。’

另一方面，Quora接受了广告，但又十分谨慎，这让投资者们也犹豫不决，2014年估值9亿美元，拿到8000万美元注资后Quora依旧不见盈利，到了2017年Quora进入二次扩张期，估值也涨了一番来到18亿美元，然而D轮融资只拿到了8500万美元。

伴随着D轮融资，Quora在2016-2018两年时间里推出了16个语言版本，扩张同时没有带来直接盈利，Quora只能缩减内容审核、客户支持和激励大V创作的的‘TopWriter’几个团队的规模，同时。也在这个时间段，美国极端右翼势力抬头，加上Quora曾经的匿名功能，导致垃圾内容和网络暴民越来越多，曾经维护社区氛围的志愿者也无力阻止。

这种端倪来的比想象中更早，在2011年《连线》杂志的采访里，两位创始人就承认，Quora上答案的平均质量已大幅下降。原因正是2011年初，Quora涌入了大量新用户，一个月内用户量激增五倍。

在用户量快速增长，时代也出现了保守化倾向的背景下，Quora曾经的好奇、友善、求知的社区氛围，出现了明显的劣币驱逐良币。如今点进一些早期Quora用户的主页，会发现很多都已经注销账户，无法访问。

用户质量的下降，直接体现在了对Quora商业化的质疑上，2019年，Quora估值20亿美元，只比2017年涨了2亿美元，新一轮融资也只有6000万美元，几位投资者放弃了投资Quora的机会，原因是该公司‘实际赚钱的糟糕记录’。

03 AI，是Quora的答案吗

在大语言模型出现之前，Quora在人力不足的情况下，就已经引入了AI来审查和回答问题，整体表现十分灾难，给本就质量下降的社区增添不少水份。

到了2022年底，Quora推出了他们研发的聊天机器人Poe，Poe致敬了美国著名作家爱伦·坡（AllanPoe）。用户可以直接向Poe提问，Poe会从各类模型中搜索靠谱的答案，并给出尽量接近真人的回答。这似乎能解决用户在Quora上提问后，几天都没人来回答问题的窘境。

不同于ChatGPT，Poe的优势在取众家之长，ChatGPT、Sage、Claude、Dragonfly都是Poe的‘素材库’，Dragonfly更擅长写故事、创作音乐和回复邮件；Claude更擅长理解人的语义；ChatGPT回答编程和理工科问题更准确。

在Poe上线后，Quora更新了服务条款与隐私政策，表示用户撰写的答案可能会用于培训AI。条款中加入了‘授予Quora重复使用和调整答案的无限权利’，‘授予Quora使用您的答案来培训大语言模型的权利。’，以及‘完全放弃对Quora提起的任何集体诉讼的权利’。

尽管目前Quora声称暂未使用任何一个人工回答去培训Poe，但条款的更改让社区里许多用户感受到了冒犯，很多老用户选择删除过往回答后注销账户。

AI的介入也引起了社区内外的广泛讨论，在Reddit的论坛贴‘大家还用Quora吗？’里，许多前Quora用户表示，自己曾是重度用户甚至顶级作者，但Quora在变成一个‘点击率之上的地方’，充斥着AI生成的问题和答案。

2017和2018连续两年的顶级作者MercedesR．Lackey则直接在个人主页发了一篇短文批评Quora在社区氛围上的放任，以及重AI化的倾向。

他写道‘在撰写了22000多个回答后，我将陆续退出Quora。我受够了网络暴民、纳粹分子、文盲、恐同和种族主义者，我受够了那些觉得发送骚扰和仇恨言论是没问题的人。我受够了为上面这些人每天去审核我回答下的评论区。Quora没有做好他们该做的，他们把这些问题留给机器人，完全无辜的评论甚至答案在被机器人删除，而种族主义者、网络暴民的答案则被保留。机器人就是问题本身，现在机器人也在回答问题了。那我就该走了……我已经尽我所能提供帮助了，这里不再有趣了。’

目前看来，AI不仅没有解决Quora的社区问题，甚至导致最严峻地情况：AI提问，再由AI回答。它曾经建立出引以为傲的社区文化，基于每一位乐于分享自己见解的Quoran，基于善意、专业和好奇心之间的交流已经不复存在了。

在Reddit讨论贴的最后，楼主写道‘感谢你们每一位的回复。最终，Quora集成了ChatGPT来生成更多的AI内容。Quora中不再有人类互动了。’

几位理想主义者建立了一个理想主义的内容社区，在蜜月期后面对变现的压力，只好转变为对流量的追求。流量上涨，质量下跌，老用户出走，新用户不屑，成立时的独一无二最终沦为平庸……Quora并不是唯一进入这个循环的社区，它在大洋彼岸也有高度相似的映照。

而很显然，AI和大模型，可能并不是它们的救星，至少目前还不是。