Meta正在招募芯片工程师以开发下一代AI和ML专用加速器

NVIDIA图形处理器已成为人工智能业务蓬勃发展的基石，但该公司正努力追赶行业需求。ASIC芯片提供定制化的硅设计，可对特定计算工作负载进行硬件加速，很快就会成为该领域的下一个风口。

根据最近在网上发布的招聘信息，Meta公司希望招聘高技能的硬件工程师来开发新一代专用集成电路（ASIC）设计。ASIC芯片在硬件层面为特定的计算用途而定制，这意味着它们不像传统CPU那样用于通用用途。但是，ASIC在其设计用途上也非常高效，例如为人工智能工作负载和聊天机器人服务提供机器学习算法。

Meta公司最新招聘职位分布在印度班加罗尔和加利福尼亚桑尼维尔。在印度，Facebook母公司正在招聘一名ASIC工程师，为其数据中心构建硬件加速器。招聘信息称，这名新员工将成为ASIC团队不可或缺的一员，该团队致力于开发最先进的芯片架构，以加速人工智能/机器学习算法。

尽管人工智能应用对能源的需求巨大，但Meta仍希望打造"绿色"数据中心加速器。新任ASIC工程师需要开发新的先进硬件架构和算法，以支持和测试这些新芯片。该职位的职责包括开发性能和功能模型以验证新架构，创建机器学习内核以分析ASIC芯片，以及针对ML工作负载优化架构。

Facebook公司正在寻找至少拥有计算机科学或工程学士学位、10年以上工作经验并了解处理器、内存系统和片上互连网络等计算机架构概念的人才。应聘者还需要在C++（和C）等低级面向对象编程语言方面有丰富的经验。

Meta的一些与ASIC架构相关的招聘信息最早是在2023年12月发布的，但两周前又重新发布了。该公司此前曾表示，希望开发自己的"推理加速器"，并将于2024年上线。

据NVIDIA首席执行官黄仁勋（JensenHuang）称，GPU在改善Meta的"推荐引擎"和公司整体收入方面发挥了关键作用。但NVIDIA也表示，在不久的将来，它很可能无法为任何从事人工智能业务的人提供足够的GPU加速器。Meta似乎也在研究人工通用智能（AGI）这一难以捉摸的概念，这对于最新的GPU技术来说是一项极其艰巨的任务，但对于专用的ASIC芯片设计来说，却能从中获益匪浅。