精准援助：人工智能如何改变传统扶贫模式

全球约有7亿人生活在极端贫困中（每天生活费低于2.15美元）。消除贫困是联合国可持续发展目标之一，但衡量贫困一直是个挑战，主要因数据收集成本高且耗时。人工智能（AI）不仅能快速分析数据，还能覆盖更广泛的人群，识别专家可能忽略的模式。世界银行也在开发AI工具，用于预测粮食危机和暴力冲突，并从援助干预数据中提取见解。

然而，AI模型存在偏见问题，可能遗漏没有数字数据记录的最贫困人群。尽管如此，当前的贫困评估系统同样不完善。传统方法如家庭调查耗时且成本高，而AI结合卫星图像和移动电话数据，能更高效地识别贫困地区和个人。例如，美国斯坦福大学的研究团队利用AI分析卫星图像，成功预测非洲村庄的贫困水平，其效果与实地调查相当，但成本大幅降低。

例如，西非国家多哥的“NOVISSI”社会保障计划通过AI分析移动电话使用模式和卫星图像，精准分配了3400万美元的援助资金。类似项目也在非洲其他国家展开。尽管AI预测并非完全准确，但其快速响应能力在紧急情况下至关重要。

不过，尽管AI在扶贫中展现出潜力，专家提醒需谨慎使用。AI无法完全替代实地调查，尤其是在多维贫困测量方面。然而，在预算有限和经济冲击下，AI可能是将援助送到最需要人群手中的关键工具。未来，AI与实地调查的结合或将成为扶贫工作的新方向。