Hugging Face在"开放深度研究"的项目上取得进展

对于那些对OpenAI的"深度研究"不熟悉的人来说，这是一种工具，它可以接受你想要研究的查询，然后从网络上学习信息，并合成一份有大量引文的研究报告。据HuggingFace称，DeepResearch包括一个大型语言模型和一个代理框架，该框架可指导LLM使用网络搜索等工具，并按步骤组织行动。

为了保持开源语言模型的竞争力，HuggingFace执行了一项24小时"任务"，试图复制OpenAI的深度研究，取得了几项成果。HuggingFace承认，社区已经创建了OpenDeepResearch，其性能与DeepResearch相当，但还需要做更多的工作。

在GAIA验证集中，OpenDeepResearch项目的得分为55.15%，而OpenAI的DeepResearch则达到了令人印象深刻的67.36%。有趣的是，与使用JSON的普通代理相比，HuggingFace在使用编码代理时表现最佳。使用标准代理时，GAIA测试的得分仅下降了33%。

HuggingFace怀疑OpenAI的"深度研究"正在从Operator那里获得性能提升，后者是最近发布的一款代理，可以像人类一样浏览网页并与网页交互。为了填补这一空白，HuggingFace希望构建自己的网络浏览器代理，并表示将聘请一名全职工程师来帮助解决这一问题。它还呼吁任何有兴趣的人自愿为该项目提供帮助。

HuggingFace还发布了开放式深度研究的现场演示。